1 Neural networks - Fichier PDF

bunkietameAI and Robotics

Oct 20, 2013 (4 years and 21 days ago)

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Neural networks
Master 2 - UE TBS-3717 Réseaux de neurones - 2011-2012
8h15-10h15 10h30-12h30 14h-16h 16h15-18h15
jeudi 8 septembre 2011
DC (SDVE4) libre (SDVE4) DC (SDVE4) libre (SDVE4)
jeudi 15 septembre 2011
PB (S 27B)
DC (S 27B)
MTB (SDVE4) libre (SDVE4)
jeudi 22 septembre 2011
PB * TD machine *° MTB (S36) JS (S36)
lundi 26 septembre 2011
PB (SDVE4)
JMC (SDVE4)
jeudi 29 septembre 2011
DM * TD machine *°
° = Attention : le groupe TD machine qui a lieu en salle 103 commence
à 10h30-12h30 au lieu de 10h15-12h15 le 22 et 29 septembre
lundi 3 octobre 2011
DC (S 32)
JMC (S 32)
jeudi 6 octobre 2011
DM * TD machine *
lundi 10 octobre 2011
XN (S 30)
JMC (S 30)
DM*
TD machine *
jeudi 13 octobre 2011
DM

*
TD

machine

*
lundi 17 octobre 2011
XN (S 27A) DC ou JS (S 27A)
jeudi 20 octobre 2011
VF (S 27B) VF (S 27B)
vendredi 4 novembre 2011
TD machine-
oraux*
TD machine-oraux*
Lundi 28 novembre 14h-17h EXAMENAmphi 12
Salles de cours:
*Atelier d'informatique Bâtiment B5, 1e étage, Bordeaux1, Talence
Autres salles
SDVE4 : Bâtiment UFR Sciences de la vie 2ème étage (Bordeaux
2)
S XX : bâtiment ED Bordeaux 2
Computer rooms
Build. B5, 1st floor
http://www.ulysse.u-bordeaux.fr
Formation initiale > Université Bordeaux 1 > Cycle Master > Biologie > Biologie Santé
> Neurosciences et Neuropsychopharmacologie > Semestre 9
I. Introduction
2
I. Introduction
II. Experimental models
III. Functional structure of motor networks
A. Why "motor" networks ?
Introduction
1 cycle
2nd cycle
. . .
The question:
How does the nervous system ensure the temporal
organization of such a pattern?
• How do motoneurons generate
rhythmic bursting activity?
• How can the nervous system produce repetitive cycles?
• How can we explain the phase
relationships between neurons?
B. The concept of Central Pattern Generator (CPG)
1.Locomotion in mammals
(Didier Morin)
2.The locust flight
3
C. Identification of neurons in pattern-generating networks
1.Description of the behavior
2.Determination of the sequence of muscle activation
during the behavior
4
3.Identifying the motoneurons involved
5
4.Identifying the interneurons that participate
in the generation of rhythmic movements
D. Principles in CPG operation
1.The network connectivity
a) Neurons in phase
membranes
plasmiques
jonction serrée
(gap)
b) Neurones in phase opposition
c)
Complex Synapses
D. Principles in CPG operation
1.The network connectivity
a) Neurons in phase
c)
Complex

Synapses

6
curare
Elle doit son nom à l'italien bella
donna (belle femme), car à la
Renaissance les Italiennes
élégantes instillaient dans leurs
yeux du jus de belladone pour
dilater leur
p
u
p
ille et donner ainsi
atropine
p p
plus d'attirance à leur regard (en
effet, la dilatation des pupilles est
une des manifestations de
l'excitation sexuelle, manifestation
inconsciemment perçue par les
hommes et qui les stimule).
b) Neurones in phase opposition
c)
Complex Synapses
D. Principles in CPG operation
1.The network connectivity
a) Neurons in phase
2.Bioélectric properties of neurons
c)
Complex

Synapses

I
Em
The swimmingCPG of Clione
7
Clione limacina
Left swimming
wing
For each wing:
right swimming
wing
AP
AP
IPSP
IPSP
Em
post-inhibitory
rebound (PIR)
i
pacemaker cells
Rhythmic endogenous activities
example: heart pacemaker cells
8
Calcium and oscillations
Endogenous origin of oscillations
10 mV
a) Isolated neuron
1 s
b) Oscillations are voltage-dependent
Endogenous origin of oscillations
+2 nA
0 nA
-2 nA
c) Oscillations are voltage-dependent:
"reseting" experiment
  
Endogenous origin of oscillations
9
Plateau properties
Plateau properties