Master e-EEA – Niveau M2 Parcours «Master on Advanced Power ...

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10 Δεκ 2012 (πριν από 4 χρόνια και 11 μήνες)

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Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Condition monitoring and fault detection I

Objectifs Pédagogiques





Programme
Condition monitoring and diagnostics of electrical machines

- Methods of monitoring.
- Faults in stationary apparatus.
- Faults in rotating machines.
- Methods for analysing data.
- Methods for diagnosing machine condition.
Advances in electrical machines monitoring and diagnosis
- Electrical machines diagnosis.
- Basic problem of monitoring and diagnostic.
- Monitoring and diagnosis techniques.
- AI based techniques.

Pré
-
requis



Actionneurs électriques (M1)

Compétences attendues




Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Humberto HENAO (PR2, 63ème section), Gérard-André CAPOLINO (PR1,
63ème section), Ewen Ritchie & Dr. Brigitte Bak-Jensen (Aalborg
University), Fiorenzo Filippetti (University of Bologna)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Intitulé exact

Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS

Heures

CM
Heures
TD
Heures
TP
Con
dition mo
nitoring and fault
detection I
M2
S9

4

20

12

8

Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Condition monitoring and fault detection II

Objectifs Pédagogiques





Programme
Insulation test for electromagnetic devices
- T
ests for the quality control and diagnosis of the status of electrical
machines insulating systems.
- High potential tests (hipot tests).
- Surge tests.
- Loss tangent/power factor tests.
- Partial discharge tests.
Pré
-
requis



Electrotechnique ( M1), Actionneurs électriques (M1)

Compétences attendues




Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Humberto HENAO (PR2, 63ème section), Gérard-André CAPOLINO (PR1,
63ème section), Manes Fernadez Cabanas (University of Oviedo)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Intitulé exact

Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS

Heures

CM
Heures
TD
Heures
TP
Con
dition m
onitoring and fault
detection II
M2
S9

4

20

12

8

Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Control in power energy I

Objectifs Pédagogiques





Programme
Field oriented and direct torque/power controls
- DTC scheme for induction machines.
- Performance improvement of DTC scheme.
- DSVM-DTC.
- FOC versus DTC.

Non-linear control of electromechanical systems

Pré
-
requis



Actionneurs électriques (M1), Commande d’actionneurs électriques (M1)

Compétences attendues




Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Franck BETIN (PR2, 63
ème
section), Gérard-André CAPOLINO (PR1, 63
ème

section),
Domenico Casadei (University of Bologna)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Intitulé exact

Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS

Heures

CM
Heures
TD
Heures
TP
Control in power energy I

M2
S9

4

20

12

8

Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Control in power energy II

Objectifs Pédagogiques





Programme
Sensorless drives

Pré
-
requis



Actionneurs électriques (M1), Commande d’actionneurs électriques (M1)

Compétences attendues




Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Franck BETIN (PR2, 63
ème
section), Gérard-André CAPOLINO (PR1, 63
ème
section)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Intitulé exact

Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS

Heures

CM
Heures
TD
Heures
TP
Control in power energy I
I

M2
S9

4

20

12

8

Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Electromagnetic Devices I
Intitulé exact

Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS

Heures

CM
Heures
TD
Heures
TP
Electromagnetic Devices I
M2
S9 4 20 12 8

Objectifs Pédagogiques






Programme
Computer
-
aided design and optimisation of electromagnetic devices

- Inverse electromagnetic problems.
- Numerical optimization techniques.
- Geometric parameterization techniques.
- Design sensitivity analysis.
- Applications solved by stochastic optimization methods.
- Applications solved by deterministic optimization methods.
Transient and harmonics in electromechanical systems
- General methodology.
- Basic definitions.
- Effect of saturation.
- Effect of slotting and airgap variation.
- Mmf computation.
- Application to induction machines.
-

Application to “synchronous” machines
.

Pré
-
requis



Actionneurs électriques (M1)
Compétences attendues





Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Humberto HENAO (PR2, 63
ème
section), Gérard-André CAPOLINO (PR1, 63
ème

section),
Vasile Topa (Technical University of Cluj-Napoca)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Electromagnetic Devices II
Intitulé exact

Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS

Heures

CM
Heures
TD
Heures
TP
Electromagnetic Devices II
M2
S9 2 20 12 8

Objectifs Pédagogiques






Programme
Small electric motors and actuators

- Basic concepts of small electronically-commutated motors.
- Small electronically-commutated permanent-magnet (or brushless
DC) motors.
- Small electronically-commutated variable-reluctance (or switched
reluctance) motors.
- Small electronically-commutated variable-reluctance and permanent-
magnet (or hybrid) motors.
- Small electronically-commutated piezoelectric (or travelling-wave
ultrasonic) motors
.

Pré
-
requis



Actionneurs électriques (M1)
Compétences attendues





Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Humberto HENAO (PR2, 63
ème
section), Gérard-André CAPOLINO (PR1, 63
ème

section),
Mircea Radulescu (Technical University of Cluj-Napoca)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Power Systems I
Intitulé exact
Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS
Heures
CM
Heures
TD
Heures
TP
Power Systems I
M2
S9 4 20 12 8

Objectifs Pédagogiques




Understand the energy and economic challenges of the electricity market.
Programme
Liberaliz
ed electricity market

- Liberalisation of the electricity market: status.
- European integrated grid.
- Energy sources for electricity in Europe.
- Energy flow control in the grid.
- Power quality improvement.
Power quality
- Power quality.
-

Distributed generation
.

Pré
-
requis



Réseaux électriques (M1)
Compétences attendues




Équipe Pédagogique

(nom, grade et section
CNU)

Humberto HENAO (PR2, 63
ème
section), Gérard-André CAPOLINO (PR1, 63
ème

section),
Ronnie Belmans & Johan Driesen (Catholic University of Leuven)
Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen

Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Power Electrical Engineering»

Description de l'unité d'enseignement : Power Systems II
Intitulé exact
Niveau
M1/M2
Semestre

ECTS
Heures
CM
Heures
TD
Heures
TP
Power Systems II
M2
S9 2 20 12 8

Objectifs Pédagogiques





Programme
Simulation of electromagnetic transients


Modern DC power supplies
- Regulation regarding input current harmonic content.
- Basic methods: passive filters.
- Fundamental of resistor emulators.
- Dynamic limitations and methods to solve them.
-

Single stage solutions
.

Pré
-
requis



Réseaux électriques (M1), Electronique de puissance (M1)
Compétences attendues




Équipe Pédagogique
(nom, grade et section
CNU)

Humberto HENAO (PR2, 63
ème

section), Gérard
-
André CAPOLINO (PR1, 63
ème

section),
Arturo Fernandez Gonzalez & Javier Sebastian Zuniga (
University of
Oviedo)

Modalités de Contrôles
de Connaissances
CC + Examen


Master e-EEA – Niveau M2
Parcours «Master on Advanced Control Engineering»


System Identification and Modelling
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Représentation des systèmes : fonction de transfert et représentation d’état.
Objectifs : Savoir modéliser un système et l’identifier sous forme boite noire
Contenus :
- Physical modelling
- Non parametric time and frequency domains methods
o Correlation
o Fourier and spectral analysis
- Parameter estimation methods
o Linear regression and least squares methos
o Maximum likelihood method
o Instrumental variable method
- Convergence and consistency
- Recursive methods
- Identification criterion and model validation
- Experimental aspects
- Model reduction


Linear control techniques and applications
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Notion de calcul matriciel
Objectifs : Acquérir les méthodes de base de l’automatique pour analyser et synthétiser les systèmes
linéaires dans l’espace d’état. Ce cours traite les systèmes SISO et MIMO continus et discrets.
Contenus :
State space : representation, resolution, simulation
- Observability, controllability
- Stability
- Observers
- State feedback
- Pole Shifting method
- Decoupling : transfer function approach and state space formalism

Advanced Process Control
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Automatique de base
Objectifs : Apprendre la théorie et la pratique des méthodes de commande avancée
Contenus :
- Internal model method
- Self tuning regulators
- Adaptive control
- Predictive control
- Robust control


Signals, measurement and information technology
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Aucun
Objectifs : Savoir traiter l’information à partir d’acquisitions de mesures
Contenus :
- Measurements handling
- Information theory basics
- Discrete Fourier Transform (DFT)
- Spectrum Analysis of Deterministic Signals
- Stochastics of time-discrete processes
- Spectrum Estimation
- Recursive filters
- Non-recursive filters
- Adaptive Filters


Optimisation and optimal control
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Aucun
Objectifs : Savoir appliquer les methods de commande optimale
Contenus :
- Calculus of variations
- Optimal control principles
- Linear quadratic control
- Kalman filtering
- LQG/LTR
- H infinity methods
- Case study

Diagnostic and fault tolerant control systems
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Aucun
Objectifs : Savoir diagnostiquer un système dynamique et mettre en œuvre des stratégies de contrôle
tolérant les fautes.
Contenus :
- Diagnostic methods
- Design of Active Fault Tolerant Control Systems (FTCS)
- Design of Passive FTCS
- Advanced Active FTCS Method

Non Linear Control Engineering
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Base mathématiques en analyse
Objectifs :
Contenus :
- Non linear systems fundamentals
- Phase plane analysis
- Describing function analysis
- Lyapunov theory
- Feedback linearization
- Sliding control
- Applications


Genetic Algorithms, Neural Networks and Fuzzy Logic
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Aucun
Objectifs : Apprendre et savoir appliquer les méthodes neuro-flous pour la modélisation, l’optimisation et
la commande des systèmes
Contenus :
- Fuzzy logic basics
- Fuzzy control
- Neural networks
- Neuro-fuzzy modelling
- Genetic algorithms


Industrial computer engineering
Heures de présence par étudiant : 40 heures (20 Cours, 12 TD, 8 TP)
Points ECTS : 4 ECTS
Pré requis : Aucun
Objectifs : Savoir traiter l’information sur système informatique pour suivre ou contrôler un processus en
temps réel.
Contenus :
- Computer architecture
- Computer interfacing and data acquisition
- Industrial networks
- Real time operating systems
- Micro-processors programming